浪潮云海“提速”生物岛实验室生物科研再创新

作为世界经济发展和新一轮科技产业创新的核心领域，生物医药产业正迅速进入蓬勃发展阶段。对此，被誉为国家实验室“后备队”的生物岛实验室，选择了以云智融合为核心的浪潮云海科研云解决方案。医学大数据科研软件平台。

为更好地整合国内外再生医学与健康领域的创新资源，积极布局以再生医学前沿基础研究、临床创新研究等为代表的重要科研方向。 ，进一步建设再生医学与健康前沿研究基地、临床应用基地和高层次人才基地，加快生物医学科研创新与应用向云智能融合方向发展。生物岛实验室携手浪潮云海，全面启动生物医学大数据科研软件平台建设。

云智深度融合科研云解决方案，全面助力科研创新和商业智能

更好解决科研创新和商业应用生物医药浪潮云海深知这方面的诸多问题，推出了以云智能融合为核心的科研云解决方案。该解决方案基于开放、集成、敏捷、智能的原则，按照集约化建设、分层解耦、和云端协作。

向上提供统一的服务目录，基础设施、人工智能、边缘计算、高性能计算等全云服务，为科研创新应用提供全栈云服务，有效地解决问题。在平台建设存在诸多问题的同时，生物医学科研“活了”。

云边协同，让数据“少跑”，处理效率飙升。

为了更好地解决科研平台数据采集节点（子节点）在数据源单元的部署和运行、资源调度、协同计算方面，浪潮云海在项目中采用了云端协同解决方案架构。具体来说，该架构的实现首先在每个数据源单元部署一套浪潮InCloud Rail超融合平台，提供数据采集、分析和挖掘所需的计算能力和存储支持，优先满足数据本地化处理需求。 ，实现数据“少跑路”。

各子节点的超融合平台由主核心节点的科研云平台管理，可实现跨平台的统一调度、统一监控、统一运维。区域和跨中心资源，实现科研工作数字化、智能化、一体化管控。同时，中心节点与各子节点形成“云端协同”架构，可进行协同科研训练，让数据不离开子节点即可参与计算训练。

此外，中心节点云平台还提供应用交付能力。中心节点可以批量下发高效的临床组学智能分析工具到各个子节点，大大提高了应用下发的效率。高达 30% 以上。即云平台中心节点承载统一的应用全局分发、管理、监控、运维、运维，而子节点则负责应用运行和监控日志收集、清理等，提高数据处理效率得到改善。

AI与HPC的高效融合，计算能力的快速提升

为了更好地支持生物岛实验室的基因测序、医学影像3D重建，针对医疗影像分析等HPC和AI应用，浪潮云海在此次搭建的科研云平台中整合了人工智能和HPC能力。总算力超过千万倍，可用存储空间超过3PB，效率提升高达20倍。充分满足生物医学研究中计算分析和数据存储的刚性需求。此外，本项目依托浪潮HPC集群管理平台ClusterEngine，打通硬件运维、业务管理和应用性能分析，大大提高了集群的资源利用率和计算效率，可以像人兽一样融合全基因组组装时间缩短至不到2天。

基于浪潮人工智能平台承载的医学影像分析、AI辅助诊断等相关应用研究工作，高效支撑生物实验室海量医学影像数据计算，提升训练效率人工智能模型多次。 .

搭载微服务容器平台，科研应用创新显着

为高效实施科研创新应用建设，浪潮云海本次部署的容器平台基于微服务架构，通过多种应用编排模式整合各类资源，包括多节点数据协同挖掘分析、算法模型训练、智能工具集成、知识库集成等创新应用；同时，融合第三方大数据和医疗人工智能企业智能应用，形成了生物医学大数据共享应用平台，进一步实现数据、知识、技术的协同创新。

目前，生物岛实验室科研云平台已全面投入使用。基于该平台，开展了高效标准化的生物信息分析、临床多组学数据科学研究挖掘和临床分子检测智能解读。 .未来还将整合临床医学知识图谱和人工智能技术，持续覆盖基因组学、代谢组学、蛋白质组学、表观遗传学等多维组学测序数据，构建更完整的患者闭环数据链，全面支持精准医疗大数据应用。 （美通社，2021 年 8 月 19 日，北京）

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