11家机构联手，生态联合实验室揭牌，中国计算产
是什么事情能让中国移动、清华大学、华为、中国电信、中国联通、信通院、安谋中国、中兴、新华三、中国信科、飞腾这11家中国ICT行业的机构聚在一起？
答案是多样性算力！4月22日，在多样性算力产业峰会上，11家机构联合发布《多样性算力技术愿景白皮书》。而且，他们还共同举行了多样性算力生态联合实验室的揭牌仪式。
这一切，都指向多样性算力。
新基建在各地的发展如火如荼。有数据显示，仅仅在“十四五”期间，新基建的直接投资就能达到大约人民币10万亿元。其中，算力堪称是新基建的核心，打个比方，算力就像电力一样，支撑起新基建以及各行各业的数字化转型和智能升级。正如中国移动副总经理高同庆所说，“算力”是新基建之“心”，一方面无论5G、云、AI还是大数据都离不开算力，是基础中的基础；另一方面无论云、边、端都离不开“芯”片，是核心中的核心。
新基建时代对算力的需求越来越高，主要的原因有两个：一个是数据大爆炸，中国通信学会在《2020年算力网络前沿报告》中提到，“预计 2021 年，将有超过 500 亿的终端设备，产生847ZB/年的数据量”。如此庞大数据的分析和处理，需要充沛算力的支撑。
另一个是场景多样化，多种业务场景、差异化业务需求需要多样算力，例如云游戏、气象预报、高速收费等。以高速ETC收费为例，涉及到收费系统的电子化、车牌智能识别、路程自动计费等一系列工作，没有强大的算力无法实现。
众所周知，未来是智能时代，而从某种程度上来说，AI就是暴力计算，没有强大算力，无法保证AI的成功。伴随千行百业走向数字化、智能化，会让AI迎来爆发，同样面临算力不足的问题。预计到2025年，企业对AI的采用率将达到86%，这就要求算力每年增加10倍。
在这样的大背景下，服务器领域长期使用的x86架构已经无法适应算力急剧增长的需求，因为摩尔定律几近失效，通用CPU性能提升受制，单核性能平均每年提升不到10%，算力无法实现普惠。而且，5G技术加速了移动化进程，具有深厚PC基因的x86架构无法适应移动时代。这一切都让CPU、NPU、GPU算力等相结合的多样性算力应运而生。
值得指出的是，面对复杂的国际形势，目前在计算领域需要通过多样性算力来保障供应安全。ARM架构具有独特的授权模式，而且我国的核心厂商也已经获得ARM v8的永久指令集授权，有助于构建稳定、安全的多样性算力生态。
所以，这一切都是11家企机构聚合在一起，推动中国多样性算力产业发展的原因所在。
虽然多样性算力如此重要，但是不容否认，在国内的多样性算力发展上，还存在着各种各样的问题。
中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民院士在峰会上表示，当前国内的多样性算力发展面临着标准体系不成熟、评测基准不完善、生态发展薄弱等多方面挑战，需要产业链各方更加深入地协同合作。
郑院士点出了多样性算力发展的主要挑战，以及破局的关键，那就是协同合作，这也是11家机构要干的大事情。如果说多样性算力产业峰会和《多样性算力技术愿景白皮书》是凝聚共识，那么揭牌的多样性算力生态联合实验室则是在行动上推动协同合作。
据了解，多样性算力生态联合实验室主要围绕开放协作、标准引领和共筑生态三个维度展开。例如，标准引领方面，将制定运营商行业标准和验证体系，丰富多样性算力供应与创新；在共筑生态方面，将提供生态工具体系降低多样性算力适配成本，统一验证规范，共享生态成果。
笔者对此高度看好，原因有三：
首先，是参与的机构几乎涵盖了多样性算力产业链的方方面面，既有三大运营商和互联网厂商，也有华为等核心企业，以及清华大学、信通院这样的学术与研究机构，将能拉通产业，让上下游的不同企业贡献自己的力量，碰撞出化学反应。
其次，是通过推动标准制定、测试认证、软件迁移等工作，促进各产业组织协同，构建开放的供应链体系。这些都直指目前多样性算力发展的主要挑战，即标准体系不成熟，产业上下游组件兼容问题突出，评测标准不完善，缺乏产业进步的公正标尺等，解决这些问题需要在产业链协作上有实实在在的突破。
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